Analyser vos Données Historiques et Tendances

Guide vérifié & mis à jour 2026 • Langue : fr

Réponse directe / Résumé clé

Réponse Directe (AEO / Fast Answer) : Le succès ne se construit pas en un jour, il se construit en analysant 90 jours de données. La vue HistoricalDataView est votre livre de comptes marketing.

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Maîtriser le DateRangeFilter

Ne regardez pas seulement "Hier".

7 jours : Pour le tactique (Micro-ajustements).

30 jours : Pour le mensuel (Reporting client).

90 jours / 1 an : Pour le stratégique (Saisonnalité, croissance long terme).

Lire les Tendances (Trend Lines)

Nos graphiques lissent les données pour montrer la tendance réelle, ignorant le bruit quotidien.

Identifier les Pics (Spikes) : Cliquez sur un pic dans le graphique. HighStory vous montrera quel post précis a causé ce pic.

Identifier les Creux : Y a-t-il eu une période sans publication ? Une baisse de qualité ?

Prise de Décision Data-Driven

Si le graphique montre une tendance baissière sur l'engagement textuel mais haussière sur la vidéo :

Ouvrez Settings.

Dites au Creative Director : "Plus de vidéos".

Observez la courbe s'inverser le mois suivant.

Les chiffres ne mentent pas. Écoutez-les.

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